能源转型报告，假设表应该写清哪些内容？

能源转型报告里的装机、价格和排放结果，都来自一组输入条件。若正文只给出曲线和结论，读者无法判断差异来自技术进步、需求增长还是政策设定。假设表的作用，是让模型边界、数据版本和关键变量能够被检查、复算与更新。

先固定版本和情景用途

表头应列出模型版本、数据截止日、基准年、预测区间、币种与价格年份，并说明情景用于预测、压力测试还是路径比较。美国能源信息署也强调，长期展望中的不同案例用于探索替代未来，并非对结果的承诺。

基准情景要说明延续了哪些现行政策，政策情景则应列出新增规则及生效时间。名称相似的“净零”或“加速转型”情景若约束不同，不能只靠标题区分。

需求与宏观条件单独列示

电力、交通、工业和建筑需求应写明人口、经济增速、产业结构、电气化率、能效与天气假设。数据中心、制氢等新增负荷还要注明并网时间、利用率和区域分布。

高温、寒潮或枯水年可能改变峰值负荷和可用出力，年度总需求相同也会得到不同容量需求。报告可设置正常天气与极端天气敏感性，避免平均值遮住系统压力。

技术与成本参数保持可追溯

每种技术至少列出投资成本、固定及可变运维、效率、寿命、建设期、可用率和燃料价格，储能还要增加时长、往返效率与衰减。参数应附来源年份及采用区间。

融资成本、学习率和退役费用会显著改变不同路线的相对经济性。采用统一折现率便于横向比较，但若项目风险差异明显，也应提供分技术的敏感性结果。

政策、网络和约束决定落地速度

碳价、补贴、排放上限、许可周期、供应链、输电建设和并网排队都应进入假设表。模型若默认网络随需求同步建成，报告必须明确这一简化，否则容量结果容易被误读为可按期投运。

发布时可同时提供基准值、上下界、结果影响和变更记录，下一版只更新有新证据的参数。需要整理能源情景、假设表和企业数字化资料，可访问 凯乐丰 Colorfun 官网 了解相关服务。