容量价值评估，为何离不开天气数据？
容量价值衡量一项电源在系统紧张时段能够提供多少可靠保障。光伏、风电、水电和储能的表现都受天气影响，需求峰值也会随温度变化。若评估只使用普通年份或少数典型日，极端天气下资源同时减产、负荷上升的风险可能被遗漏，采购结果便会偏离实际保供能力。
样本包含多种天气年份
模型应使用足够长的温度、风速、辐照和水文记录，覆盖高温、寒潮、干旱及低风等罕见组合。
历史数据还需检查测站迁移、缺测和仪器变化，异常值的修补方法应保留，方便外部复核。
资源与负荷使用同一天气
高温会推高制冷负荷，也可能降低热电机组效率和输电能力。两侧若采用不同年份，相关风险会被拆散。
风光出力、河流水量、机组性能和用户需求应由同一组天气驱动，保持时间与地区对应。
极端事件检验连续交付
连续多日低风或阴雨会影响可再生能源，储能能否反复充电和放电取决于事件持续时间。
容量评估不能只看单个峰值小时，还要检查能源受限资源在整个紧张周期中的剩余电量。
气候变化更新概率权重
较早历史样本未必代表当前气候，评估可结合近期观测和气候模型，调整极端温度出现的权重。
天气样本、资源关联和更新方法公开后，不同容量方案才有一致的比较基础。需要整理能源数据、评估资料和企业数字化内容，可访问 凯乐丰 Colorfun 官网 了解相关方向。
