销量预测别只给一条曲线：按淡旺季和异常情形做区间
销量预测常用一个年度增长率向后推算，得到每个月的单一数字。促销、节假日、天气、客户项目和供应限制都会让真实结果偏离这条曲线。采购、生产和现金流计划需要看到合理区间，知道正常、偏高和偏低情形分别会带来什么影响。
先拆出稳定需求和波动需求
长期合同、固定补货和重复客户相对稳定，可以单独建立基础需求。活动订单、新客户和一次性项目波动更大，应使用独立假设。
把两类需求混成一个平均数，会让团队高估淡季基础量，也看不见旺季需要的额外资源。
淡旺季使用不同参数
历史数据应按月份、节假日和业务周期比较。旺季增长不能直接复制到全年，淡季也可能因渠道或客户结构变化出现新的规律。
样本较少时，可以结合订单线索和销售计划，但要标出哪些数字来自实际记录，哪些仍是判断。
异常情形写清触发因素
极端天气、主要客户延期、供应中断或竞争促销可能造成明显偏差。预测中选择影响最大的几项，说明出现时销量向哪个方向变化。
异常情形不必追求精确到个位，重点是让库存、人员和资金计划提前留出应对空间。
按最新订单滚动更新
每月比较预测、实际订单和最终交付，找出差异来自需求、转化还是供应。新信息进入后，后续区间要随之调整。
区间预测让决策者看到不确定性，也能减少单一数字造成的过度备货。需要整理经营资料、销售流程和企业数字化内容，可访问 凯乐丰 Colorfun 官网 了解相关服务。
